Tradar — 수출의 다음 기회를 먼저 보는 레이더
2026 관세청·산업부 공공데이터 기반 수출 인텔리전스

다음 수출 기회를
먼저 보는 레이더

관세청 수출입통계(HS코드)와 산업부 K-SURE·KOTRA 데이터, AI로 28개 품목 × 주요국 시장을 스코어링하고 예측합니다. 반도체부터 K-Food까지, 전 수출산업의 흐름을 한 화면에서 확인할 수 있습니다.

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0개
전 수출산업 품목
0개월
AI 수출 예측 지평
실시간
관세청·산업부 데이터 동기화
반도체 → 🇺🇸
Score 91 ▲ 12.4%
K-라면 → 🇻🇳
Score 84 ▲ 31.2%
2차전지 → 🇩🇪
리스크 경보 ⚠
00 — 서비스 영상

Tradar 흐름을
영상으로 먼저 확인하세요

품목·국가별 수출 기회 탐색, 마켓맵, AI 애널리스트와 리포트 스튜디오까지 실제 서비스 화면 기준으로 빠르게 살펴볼 수 있습니다.

반도체(8542) ▲4.3%자동차(8703) ▲2.1%2차전지(8507) ▼1.8%라면(1902.30) ▲31.2%화장품(3304) ▲12.7%조선(8901) ▲6.9%석유화학(2902) ▼0.4%김(1212.21) ▲18.5% 반도체(8542) ▲4.3%자동차(8703) ▲2.1%2차전지(8507) ▼1.8%라면(1902.30) ▲31.2%화장품(3304) ▲12.7%조선(8901) ▲6.9%석유화학(2902) ▼0.4%김(1212.21) ▲18.5%
01 — 리포트 스튜디오

질문 한 줄로
리포트가 완성됩니다

자연어 요청 → 선언적 Report Spec(DSL) → 관세청·산업부 데이터 리졸브 순서로 동작합니다. LLM은 스펙만 설계하고, 실제 수치 계산은 엔진이 맡기 때문에 없는 숫자가 만들어질 수 없습니다. 아래 질문을 눌러보세요.

tradar.onrender.com/report Report Spec DSL
질문을 눌러보세요
✦ {{ rsTyped }} 자연어로 물어보면…
report.spec.json ✓ 스키마 검증
{{ ln.t }}
// LLM이 설계하는 선언적 리포트 스펙
// 수치 계산은 관세청 데이터 엔진 담당
● 질문 해석 → ● Spec 설계 → ● 데이터 리졸브 → ● 리포트 조립 질문 해석 → Spec 설계 → 데이터 리졸브 → 리포트 조립
📄
리포트가 이 자리에 실시간으로 조립됩니다
왼쪽 질문 중 하나를 눌러보세요
{{ rsTitle }}
{{ rsMeta }}
관세청·산업부 데이터 리졸브 · 0.14s
{{ k.label }}
{{ k.value }}
{{ k.delta }}
수출 추세 · AI 예측 ━ 실적┅ 예측▨ 신뢰구간
{{ xl }}
YoY 성장률 랭킹
{{ bar.pct }}
{{ bar.label }}
{{ col }}
{{ row.a }} {{ row.b }} {{ row.c }} {{ row.d }}
02 — 기능

전 수출산업을 살펴보는
다섯 가지 화면

타일 크기 = 수출액 · 색 = 모멘텀 (상승) / (둔화)
분야별 국가별
반도체
HS 8542 · $141.9B
▲ 4.3%
자동차 HS 8703
▲ 2.1%
2차전지 HS 8507
▼ 1.8%
화장품
▲ 12.7%
조선 HS 8901
▲ 6.9%
라면 🔥 HS 1902.30
▲ 31.2%
석유화학
▼ 0.4%
철강
▼ 2.4%
김
▲ 18.5%
바이오헬스
▲ 9.2%
가전
▲ 1.4%
디스플레이
▼ 3.1%
TOP 수출 기회
01
라면 → 베트남
12개월 연속 증가 · 침투율 여유
84
▲ 31.2%
02
반도체 → 미국
AI 서버 수요 · 단가 회복
91
▲ 4.3%
03
김 → 미국
K-Food 카테고리 확장
79
▲ 18.5%
리스크 경보
⚠ 2차전지 → 독일−6.2%
3개월 연속 둔화 · EV 보조금 축소
⚠ 철강 → 미국관세 리스크
무역구제 조사 개시 시그널
뉴스 시그널
"美 빅테크, HBM 주문 2배 확대" → 반도체 · 영향도 높음
"EU 배터리 규제 초안 발표" → 2차전지 · 부정
91
TRADAR SCORE
반도체 · 미국
시장 매력도 상위 3위 / 28개 품목
수요 추세88
성장 모멘텀94
시장 다변화76
리스크 안정성82
이벤트 · 단가 반등 감지 계절분해 · 성수기 진입 이상탐지 · 특이점 없음
✦ {{ aiTyped }} ⌘K
베트남 라면 수출은 12개월 연속 증가 중이고, 최근 분기 YoY +31.2%입니다. 시장 침투율은 상위 3국 대비 42% 수준으로 상방 여력이 남아 있습니다. Tradar Score 84, '달아오르는 시장' 구간입니다.
근거 · 1902.30 VN 실적 24개월 근거 · 스코어 분해 근거 · 뉴스 시그널 12건
↳ 반도체 미국 수출 6개월 예측 보여줘 ↳ 이번 주 리스크 경보 요약 ↳ K-뷰티가 제일 잘 크는 시장은?
모든 답변에는 관세청 실적과 산업부 리스크·뉴스 근거가 함께 표시됩니다.
전체 28 K-Food 반도체·IT 모빌리티 K-뷰티 SORT: TRADAR SCORE ↓
01반도체반도체·IT · HS 8542
91 ▲4.3%
02조선중공업 · HS 8901
87 ▲6.9%
03라면 🔥K-Food · HS 1902.30
84 ▲31.2%
04화장품K-뷰티 · HS 3304
82 ▲12.7%
05자동차모빌리티 · HS 8703
78 ▲2.1%
03 — 작동 방식

관세청·산업부 데이터가
인사이트로 바뀌는 3단계

STEP 1 · 필수 공공데이터
관세청 실적 + 산업부 신호
관세청 수출입실적과 산업부 산하기관 K-SURE·KOTRA 데이터를 HS·국가 기준으로 연동. 인증키 설정 시 실시간 동기화.
GET apis.data.go.kr/1220000/nitemtrade
HS 8542 HS 1902.30 × 28개 품목
HS코드 실적
STEP 2 · 국산 AI 엔진
Tradar Engine
실적 시계열을 받아 시장 매력도를 계산하고 미래를 예측합니다. 계산 과정은 전부 공개된 수식으로, 블랙박스가 없습니다.
Tradar Score — 시장 매력도 스코어링
수요 예측 — 승법 계절분해 · 1–12개월
이상탐지 — 조기경보 · 리스크 인덱스
스코어 · 예측 · 시그널
STEP 3 · 인사이트
결정을 돕는 화면들
같은 엔진 출력이 커맨드센터·마켓맵·리포트 스튜디오·AI 애널리스트로 흘러갑니다.
📄리포트 스튜디오 — 질문 → 리포트
🧭커맨드센터 — 기회 · 경보
💬AI 애널리스트 — 근거 기반 답변
04 — 데이터 신뢰성

판단 근거는
관세청·산업부 데이터입니다

환각 차단 구조 — 역할의 분리
✦
LLM — 리포트 스펙만 설계숫자 생성 금지
어떤 블록·차트·비교가 필요한지 선언적 DSL로 계획
🛡
JSON 스키마 검증/api/report/schema
스펙이 계약을 벗어나면 이 단계에서 거부
⚙
엔진 — 수치 리졸브공공데이터 검증값
핵심 수치는 관세청 실적과 산업부 K-SURE·KOTRA 데이터에서 계산되어 채워짐
📄
인터랙티브 리포트
검증된 수치로만 조립한 리포트
01필수 공공데이터, 원본 그대로
관세청 품목별 국가별 수출입실적과 산업부 산하기관 K-SURE·KOTRA 데이터(data.go.kr)을 직접 연동합니다. 가공을 거치지 않은 국가 통계 원본에서 출발합니다.
02답변마다 근거 수치 인용
AI 애널리스트와 리포트의 모든 주장에는 실적 시계열·스코어 분해 등 확인 가능한 근거가 붙습니다. 근거 없는 숫자는 화면에 등장하지 않습니다.
03항상 동작하는 데모
인증키가 없어도 관세청·산업부 공표치 앵커를 기준으로 항상 동작합니다. AGPL-3.0 오픈소스이며 개인·기업 식별 정보는 담지 않습니다.
// 국산 AI 엔진(예측·스코어·상담) 포함 — server/

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